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  咨询服务公司德勤全球的 TMT（技术、媒体和电信）预测预计，明年可能会出现一系列关于人工智能 (AI) 系统部署的更严格规定——这可能对面部识别和跨行业产生深远影响. 然而，大多数讨论不太可能在明年达成强制法规。

根据德勤网站上的一篇文章，一些基于人工智能的生物识别系统，例如公共场所用于执法和刑事司法的面部识别，将面临更严格的审查，尤其是在欧盟正在考虑禁止使用该技术。也可能对私营部门医疗保健、教育和金融服务业等其他部门的部署产生重大影响。

德勤认为，尽管人工智能技术将比五年前更有效，这要归功于更快的专用处理器、更强大的软件和更大的数据集；由于其对公平、偏见、歧视、多样性和隐私的影响，它将继续引起人们的担忧。

虽然该报告预测人工智能监管可能会加强，但鉴于许多人工智能决策无法“解释”这一事实，关于此类监管究竟将如何发生仍存在疑问。

报告指出，由于缺乏对 AI 算法为何做出决策的充分理解，使得有效监管 AI 技术的任务比监管更易解释和可审计的技术更加困难，而这些技术在上个世纪经常为决策提供信息。

报告进一步解释说，监管对人工智能的重要性怎么强调都不为过，因为随着其使用范围的扩大，必须进行此类监管，以塑造人工智能可能对用户产生的负面和正面影响。

虽然德勤全球预测认为人工智能监管机构可能会严厉打击算法偏见或其他问题伤害不同人群的情况，但此类监管将影响不同行业及其内部职能对面部识别和其他人工智能工具的使用度。

德勤为未来两年制定了四种可能的情景。面部识别供应商和其他利益相关者可能会以更严格的法规退出司法管辖区，世界不同地区可能会通过相互冲突的法规，某些法规可能会成为黄金标准，如欧洲的 GDPR，德勤建议，或者人工智能参与者可以走到一起进行自我调节。

总之，该报告预测，就人工智能的部署和监管而言，未来两年可能会出现完全不同的情况。

同态加密可以处理数据而不会通过解密使其易受攻击，而联邦学习也有望在明年增加采用。

同时，TMT Predictions 还对其他问题进行了预测，包括一般技术、媒体、电信以及技术领域。