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  一位专家在最近的欧洲生物识别协会 (EAB) 午餐会上表示，欧洲新的人工智能法规对生物识别供应商和用户的影响可能相当严重，甚至决定了未来几年一些生物识别技术供应商的生存问题。

午餐谈话询问“欧盟人工智能法规对生物识别社区意味着什么？” Validate ML联合创始人兼监管专家 Oliver Haase 教授博士进行了演讲。

Haase 说，欧洲的生物识别监管框架类似于适用于医疗设备的监管框架。

“人工智能法案将从根本上改变高风险人工智能系统的开发、投放市场和运行的方式。生物识别系统将是受影响最大的市场。”

Haase 指出，“生物识别”一词在该法案中出现了 61 次，而生物识别是唯一具有自己特定规则的应用。然而，该法案尚未获得最终批准，它可能会对生物识别技术产生更多限制。

Haase 还表示，与 GDPR 一样，该法案的最终通过可能会对毫无准备的企业产生重大影响。

审查了人工智能法案，包括欧盟委员会引入该法案的意图及其定义的四个风险类别。正如之前报道的那样，人工智能法案严格限制了实时远程生物识别系统在执法中的使用。

一些可能使用生物识别技术的 AI 系统已经根据其使用领域（例如迁移）受到监管，而其他生物识别系统尚未受到监管。

高风险人工智能系统的制造商将承担带有风险管理组件的质量管理要求，培训、验证和测试数据受到一系列规则的约束。制造商还必须通过一系列技术说明和使用说明，证明符合法案中列出的其他七项要求。

用户必须保留详细记录，包括准确性。该法案还提到明确承认人工智能系统的局限性，以及在确定不符合要求的情况下可以停止系统的人员进行监督的必要性。

任何高风险 AI 系统都必须在任何高风险 AI 系统进入市场之前完成合规性评估，尽管它们是由制造商自己执行的，但某些生物识别系统需要外部评估的情况除外。哈斯称欧盟提出的执法处罚可能会导致高达 3000 万欧元（3460 万美元）的罚款，这是“严厉的”。只有在使用统一标准的情况下才能使用内部评估，但它们不适用于人工智能和生物识别技术的许多领域。

Haase 警告说，对于许多生物识别技术提供商而言，及时建立适当的质量管理体系以满足最后期限可能具有挑战性。

观众成员对人工智能的定义、网络安全要求、所需的人工监督水平以及《人工智能法》关于使用第三国供应商提供的数据集的范围提出了疑问。哈斯澄清说，人工智能法案适用于欧盟学生生活受到影响的所有情况，这意味着它适用于欧盟内部使用的任何系统。

然而，根据 Haase 的说法，生物识别系统的“制造商对制造商的确切期望仍然存在高度的法律不确定性”。

解决这种不确定性可能关乎欧盟生物识别供应商的生存问题。