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人体静脉中的血红蛋白对于700-1000NM红外光具有强烈的吸收作用。因此，用专业设备发射该波长红外光，会穿透肌肉组织与骨骼，而静脉区域的红外光被吸收，使图像中产生会产生静脉阴影。该扫描成像后的图像经过滤波、图像二值化、卷积计算等步骤可提取 生物特征信息。再通过特定的识别算法，可以辨别不同的手掌静脉特征值，从而判定其是 否属于不同的个体。

与指纹识别和人脸识别等外部特征相比，掌静脉识别是利用人体内部生物特征进行比 对验证，非法盗取、伪造的可能性极低。

技术优势

唯一性

每个人的手掌脉络的特征点都不一样，即使同-人的左右手也不一样，因此具有唯一性

掌静脉是感知手掌内部隐性的脉络特征信息，信息加密不对外公示。信息不能复制，伪造，盗用，同时也不能反向破解

防盗防丢  

只有用户主动伸出手才会启动认证，能充分尊重用户个人意愿，有效降低用户抵触心理

主动式

非接触

只需将手掌悬空于识别范围内，即可瞬间完成身份认证与智能化管理，无需接触

识别过程

人体静脉中的血红蛋白对于700-1000NM红外光具有强烈的吸收作用。因此，用专业设备发射该波长红外光，会穿透肌肉组织与骨骼，而静脉区域的红外光被吸收，使图像中产生会产生静脉阴影。