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掌静脉识别技术的应用领域：

1. 公共安全中的门禁考勤

2. 信息系统中的身份识别

3. 零售行业中支付系统中的身份识别

4. 新能源汽车的车门解锁

5. 轨道交通闸机通行及扣费的身份认证

手掌静脉识别技术工作原理：

利用近红外线照射手掌，静脉中血红素是失去氧气的还原血红素，其对760nm波长的近红外线会有吸收，造成静脉部分的反射较小，从而产生静脉图像。

其流程主要包括四个步骤：

1. 静脉图像的采集，

2. 静脉图像的预处理，

3. 静脉特征的提取，

4. 静脉特征的匹配。

随着机器学习在算法中的运用，通过大量样本数据的训练，手掌静脉匹配算法将越来越成熟。