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随着社会的快速发展和进步，人们对个人隐私安全的要求越来越高。支付系统、安防系统、金融系统、计算机网络系统一般都是通过密码、手机、个人信息等方式进行身份认证，这些验证信息不仅容易忘记、丢失，而且需要随身携带，因此这些信息容易被他人盗取、复制和使用。

随着全球信息产业化的迅猛发展，我们处在一个密码无处不在的时代，同时也是一个窥探、破解、盗用等问题泛滥的时代。由此催生出更加安全、高效和方便的生物识别技术来进行身份验证，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别等。

指纹识别技术虽然风头正健，但是容易被仿冒盗用；而人脸识别技术，由于面部特征的相似性、易变性等因素其识别准确率还很不理想。因此人们希望一种保密性更好，安全性更高，便捷性更好的保密方式，掌静脉识别技术渐渐进入人们的视野。

掌静脉识别实现需要四个步骤：

1、利用对人体安全的近红外光照射手掌获取图像，将数字图像存贮在计算机系统中。

2、图像校正：对掌静脉图像的位置和角度进行调整，使其符合特征提取要求；

3、特征提取：提取静脉分布特征，获取特征图；

4、图像对比匹配：将特征图与数据库中的原始模版进行比较，计算相关性。如果匹配则成功识别身份，不匹配则识别失败。

技术特点

1、识别准确率最高

与其它生物识别技术相比，掌静脉识别技术的准确率最高，拒真率和误识率最低。

表：各生物识别技术的拒真率、误识率对比

2、活体识别

掌静脉识别技术只能提取掌活体的特征，非活体的手掌提取不到静脉图像特征，因而无法造假。

3、提取内生理特征

手掌静脉识别系统最大优势是提取手掌内部具有丰富信息的静脉图像特征，有效克服了由于手掌表面的损伤、磨损、干燥、湿润、油腻等带来的识别障碍。

4、非接触式提取特征

用户不需要接触识别设备，只需将手掌放到识别空间内即可完成身份认证，这样不仅避免了接触所带来的卫生隐患，还防止了被复制等安全问题的发生。