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2022-02-09
在 2019 年新型冠状病毒被发现之前,非接触式指纹识别就与其他非接触式生物识别技术一样,是生物识别技术发展最热门的领域之一。原因是它允许利用现有基础设施(例如我们都携带的具有互联网连接的智能手机)实现高可扩展性。在大流行期间,此类技术的采用和进一步发展只会加速。热量的产生是由于使用有益的手机摄像头系统在指纹图像采集方面取得的一系列进步、图像处理技术导致与传统指纹和系统的高精度匹配性能、广泛采用以及标准机构的认可。
当我们谈论非接触式指纹识别时,我们指的是在不将手指放在我们都习惯的设备类型上的情况下采集和/或验证指纹,例如在边境控制时。直到最近,由于多种原因,将手指放在此类读取器上是正确获取或验证指纹的唯一方法。
Tech5联合创始人兼首席技术官 Rahul Parthe在接受Biometric Update采访时表示,非接触式指纹采集技术的潜力,尤其是通过手机,包括对主要的国家 ID 注册和验证模型的完全重新配置。
这种重新配置将涉及逐步替换整代用于基于接触的指纹生物识别的专用采集设备。他们的替换只需要软件和手机,同样的智能手机也将用作面部捕捉设备。
“我们都拿着这些很棒的电脑,”Parthe 解释说。“这是一款完美封装的硬件设备,适用于任何捕捉技术。智能手机是强大的边缘计算设备,带有一个不错的集成摄像头,带有自动对焦和闪光灯。现在手机还配备了多个摄像头,可以帮助更好地进行焦点和深度估计。这允许用户为他们的手指拍照,其余的由软件处理。我想在这里指出,我们正在谈论使用手机的摄像头捕捉生物特征,并使用智能手机代替专用阅读器。我们不是在谈论我们在许多设备上都熟悉的内置指纹采集,它是访问设备本身的手段。”
最新技术
该技术正在成熟:当使用多个手指时,非接触式指纹识别已达到与基于接触的生物识别系统一样的高精度。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 于 2020 年初进行的初步测试证明了这一点。
NIST 也证实了它与使用接触式指纹扫描仪捕获的指纹的互操作性,并为该机构今年 6 月发布的指南提供了信息。
Parthe 解释说,要达到这一点,就需要对捕获技术进行创新。与基于触摸的专用设备不同,指纹图像是从不同距离捕获的,需要在软件中内置精确的比例校正。
“捕获本身正在进行大量机器学习,”Parthe 说。“要检测指纹,然后一旦检测和分割,就必须将其转换为可以接受的格式,比如说,国家 ID 解决方案供应商的旧系统。”
必须调整图像以匹配使用基于接触的系统捕获的参考模板,具有 500 dpi、灰度和特定的对比度特征。只有这样才能以相同的方式处理生物特征数据。
根据 Parthe 的说法,基于接触的指纹扫描仪在过去十年中取得了长足的进步,更小、更便携的设备以高精度进入市场。然而,它们仍然需要大量投资,并且需要辅助计算设备,例如笔记本电脑或平板电脑,从而进一步增加了总体成本。此外,它们限制了可扩展性并需要维护。
NIST 的指导也有望导致进一步的文档,并可能导致非接触式指纹的新标准。
新一代
在大流行之前,非接触式指纹解决方案已经在银行中迅速普及,并且用于数字了解您的客户 (KYC) 和远程入职应用程序。
“主要用例是人们希望根据自己的已知参考生物识别身份验证自己并进行 1:1 验证,”Parthe 说。
非接触式指纹生物识别技术的采用现在正在从银行转移到政府。
政府高度关注降低成本,不愿投资购买昂贵的新扫描仪,但也有越来越多的银行共同承担的任务,即覆盖所有公民。基于接触的生物识别扫描仪通常在固定部署中运行,因此很难完成这一任务。这些系统在将最后一英里连接到互联网连接和其他基础设施受限的远程公民或客户方面也经常受到阻碍。
Parthe 说,最适合实现这些目标的技术是由基于移动设备的方法提供的。他说,该软件现在可以提供与专用扫描仪类似的生物识别精度,并具有打开新应用程序的便利性和可扩展性。
他说,该软件解决方案易于集成和使用,与基于硬件的方法相比,减少了维护,进一步增加了成本效益,进而进一步提高了可扩展性。
“特别是当你谈论非接触式指纹识别时,基本要求是有人有一个参考数据库,”Parthe 解释说,“这就是为什么那些已经将指纹作为其国家身份证数据库的一部分的政府正在迅速采取行动的原因。使用非接触式技术。”
这次谈话后不久,埃塞俄比亚宣布在其国家身份证系统中试用 Tech5 的技术。
Parthe 表示,由于人们担心许多不同的人会接触到的表面(例如传统的生物识别扫描仪)的“超级传播”潜力,这种流行病为非接触式指纹识别技术提供了“采用的助推器”。
Tech5 于 9 月推出的T5-AirSnap Finger 解决方案通过可轻松集成到应用程序中的 SDK 提供了一种替代方案。
可能性
Parthe 指出,使用软件和手机消除了阻碍生物识别技术在各种情况下部署的障碍。
“它基本上满足了您在采集技术中想要的所有必要和良好的功能。”
他说,如果在不久的将来看到政府实际使用该技术将公民登记到国家身份证数据库中,Parthe 不会感到惊讶。
当这种情况发生时,他预测非接触式技术将很快开始取代接触式扫描仪。使用基于神经网络 (NN) 的算法的指纹匹配领域也有重大发展,这些算法对规模和质量的变化具有更高的容忍度。两者的结合将显着提高这些大型程序的效率,使非接触式捕获技术成为一个简单的选择。
Tech5 的非接触式指纹产品称为 T5-AirSnap Finger。Tech5 的另一种可用的非接触式捕捉技术称为 T5-AirSnap Face,该公司的技术路线图还包括开发 T5-AirSnap Iris - 再次用于标准手机。此外,Parthe 认为,通过语音生物识别捕获最广泛可用的手机捕获模式,它们可以有效地提供完整的多模式生物识别捕获解决方案。
对于传统上涉及单反相机、虹膜扫描仪、指纹扫描仪、笔记本电脑等的国家计划,在某些情况下推广到偏远岛屿链,手机可以提供强大的替代方案。