在伦敦和印第安纳州埃文斯维尔，面部识别技术被用来识别商店扒手，但也引发了争议。

据英国广播公司报道，伦敦警察厅写信给伦敦十几家主要零售商收集了每家 30 名入店行窃头号罪犯的图像，之后从闭路电视摄像机拍摄的 302 张静态图像中匹配出了 149 名嫌疑人。

大都会专员马克·罗利（Mark Rowley）一直是推动面部识别打击商店行窃的领导者之一，他称这一结果“改变了游戏规则”，并表示，结果表明，大多数被捕者“都是参与严重犯罪的职业罪犯” 。

在印第安纳州埃文斯维尔，警方正在使用 Clearview AI来帮助识别商店扒手，但当地出版物《埃文斯维尔信使报》上的一篇文章表明，他们对可能原因规则的做法是快速而宽松的。

文章指出，Clearview 的使用条款以及首席执行官 Hoan Ton-That 过去的评论明确表明，面部识别匹配与匿名提示具有相同的价值。然而，当地警方声称已对该技术进行了积极的识别，

环保署署长比利·博林 (Billy Bolin) 表示，巡逻警员已使用 Clearview 来识别他们遇到的生物识别人员。

联邦司法部的面部识别政策明确规定，“在未经进一步调查的情况下，面部识别搜索结果不被视为积极识别，也不能确定可能的原因。” 印第安纳州警方的政策规定，匹配只能被视为线索，而不是积极的身份识别。当地检察官将面部识别与测谎仪测试进行了比较，后者仅在某些条件下才可以在法庭上用作证据。

对 Courier & Press 获得的文件的分析显示，面部识别已被用作范德堡县法官发出逮捕令的可能原因的一部分。报告称，绝大多数人引用了额外的证据。然而，警方缺乏具体政策，司法部门显然也不了解，这加剧了反对在执法中使用该技术的人。