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对于安全，人们的需求是无限的，不管是信息还是物品，人们只有安全得到保障以后我们才可以接受。
 由此催生了各种保密和安全的手段，如，密码、刷卡以及更具安全、保密和方便性的生物识别技术如人脸识别、虹膜识别、指纹识别等的出现。

密码无疑是应用最为广泛的安全保护方式，但这同时也是一个窥探、破解、盗用等问题泛滥的时代，也会出现记忆混乱、遗忘等问题。
 其中，指纹识别应用虽然风头正盛，但同样存在被仿冒和被盗的风险；有的个体因为指纹特征很少，或在特殊的条件下，如手指潮湿、破损等，无法识别；多人共用指纹识别器，还会带来细菌传播等卫生隐患。

 因此，人们希望一种保密性更好，可靠性更高，更便捷的安全保密方式

——掌静脉识别技术应运而生。

且掌静脉在医疗、金融、交通，乃至日常生活各个方面的应用越来越广泛了。

 掌静脉识别作为一种新兴的生物特征识别技术，其原理是通过人的静脉血管图像分布特征，而进行识别的技术来判断是否为本人的技术。

属于内生理特征，它不会被磨损，并且是活体时才存在的生理特征，难以伪造。

比掌纹和指纹识别更具有安全性；

比人脸识别更具稳定性；

比虹膜识别更具应用的普遍性。

那么，掌静脉识别是基于什么原理？是怎样的识别过程？主要应用在哪些领域？又有哪些优势呢？下面我们来进行简单的介绍和探讨。

掌静脉的识别原理以及过程

掌静脉识别技术，是利用近红外线照射人体手掌，并由传感器感应手掌反射的光，特定波长的光波照射人体手掌，可以获得静脉血管纹路的清晰图像。

此外，静脉图案是人体皮肤下的血管网络结构，在自然光照条件条件下肉眼几乎不可见，只有使用红外照明时才能从体内获得，所以无论是窃取还是伪造掌静脉信息都是非常困难的。

也就是说，静脉识别是利用反射近红外线的强弱来辨认静脉的位置，将获取的被鉴别人手掌静脉血管纹路生物特征信息，再与事先采集的特定人的掌静脉特征进行比对，从而确认身份。

图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阈值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验，识别率达到94.88%。

在国内在静脉识别方面的起步较晚，但由于具有研究的诸多优越性，令掌静脉识别技术的研究和发展也极其迅速。

现如今，掌静脉识别技术应用领域越加广泛，凡是涉及到信息安全、军事安全、经济安全、科技安全、资源安全、核安全等的地方，都可以采用掌静脉识别技术进行身份鉴别。

比如：银行的金库门、银行保管箱、武器仓库大门、涉密信息机房门、机要机房门、监狱AB门等，以及重要的信息系统登录认证等，采用掌静脉识别技术进行身份识别；公共场所出入控制；银行存取款身份认证等诸多领域应用。