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从扫码支付到刷脸支付，支付方式在朝着脱离手机介质的方向演进升级，随着微信刷掌小程序上线，或许刷掌支付的时代也不远了。相信很多看到“刷掌”都会条件反射地想到刷掌纹，因为这是我们肉眼可见摸得着的。但事实上，在生物识别的范畴里，说到“刷掌”，可是包含了掌纹识别和掌静脉识别两种识别技术。

掌纹是指手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹线，这些纹线不止包含肉眼可见的主线，手掌上还有很多褶皱线，这些线要比主线细，也比较浅。掌纹的形态由遗传基因控制，即使由于某种原因表皮剥落，新生的掌纹纹线仍保持着原来的结构。掌纹识别就是通过识别手指末端到手腕部分的手掌图像来辨别身份，其中进行身份识别的手掌特征包括主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。

何为掌静脉？它是手掌内静脉的简称。掌静脉就是透过手掌的皮肤隐约可见的青筋，包括手掌范围内的所有静脉系统。静脉中红血球的血红素是失去氧气的还原血红素，还原血红素会吸收近红外线。因此当近红外线照射到手掌时，只有静脉部分才会有微弱的反射，从而形成静脉纹路图像。掌静脉识别技术就是利用人体血液中血红素吸收近红外光的特征，获取手掌静脉图像。

掌纹识别和掌静脉识别同为非侵犯性识别方法，都具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、受噪声干扰小等特点。

那么两者又有何不同呢？

1.外部特征与内部特征

掌纹识别虽也是一种非侵犯性识别方法，但它仍然是属于外部特征识别，容易被窃取、复制和破坏等。你可能挥挥手，拍张照片就能被别人复制盗用。

而掌静脉识别的生物特征隐藏于皮肤下，静脉结构复杂，被秘密复制模仿的可能性低，伪造难度很大。

2.非活体识别与活体识别

掌纹识别是非活体识别，目前提取的手掌掌纹图像一般都是二维灰度图像，非活体的掌纹也有可能被识别，存在一定的安全漏洞。

掌静脉识别是活体识别，由于红外线和人体的物理特征，只有活体才能够被仪器捕捉，非活体的手掌是无法获取静脉图像特征的，从而无法识别，无法造假，相比较其他的生物识别技术，更加的安全、高效。

除此之外，掌静脉识别技术误识率低于千万分之一，识别速度仅需0.1秒，过程中不受汗水、温度、一般污渍的影响，通过模型、3D打印等方法都无法通过识别。并且它是非接触式的，距离8到15厘米即可识别，既安全又卫生。相信，随着掌静脉识别技术的不断发展和完善，掌静脉识别技术将会逐渐渗透在人们的日常生活之中。