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据中国新闻周刊报道，北京人李红（化名）因在手机上安装了视频会议软件，遭遇了电信诈骗。诈骗分子利用视频会议软件获取了李红的人脸信息，先后6次骗过了交通银行的人脸识别系统，将其40多万元存款转走。而有类似遭遇的至少还有其他5人，被骗金额超过200万元。

现实中，人脸识别系统被攻破的例子不时出现，其安全性能遭到质疑。尤其金融领域的人脸识别应用，对安全性要求要高得多。在传统的人脸、指纹识别技术之外，支付领域正在积极尝试其他新型生物识别技术，并且将疫情常态化的环境因素纳入考量。

有消息称，亚马逊、腾讯等海内外商业巨头已经纷纷布局了安全性能更高的“刷掌支付”赛道。

一、什么是刷掌支付？

刷掌支付即根据目标掌静脉图像区域进行身份识别，可以应用在支付领域，能够提高身份识别的准确度。

有研究人员曾于2019年提出，掌静脉特征识别具有纹理特征丰富、用户易于接受、安全稳定性较高等优点。

根据目标掌静脉图像区域进行身份识别，得到目标用户对应的身份识别结果。掌静脉关键点检测模型可以部署于云服务器中，云服务器提供人工智能云服务，采用本方法能够提高身份识别的准确度。

当需要支付时，可以先利用基于人工智能的身份识别模型进行身份识别，确定用户的身份合法后，再进行支付。

二、什么是掌静脉？

掌静脉一般位于皮肤以下3毫米处，是一种体内生物特征。与指纹、人脸等识别技术相比，掌静脉图像获取的条件较易控制，较少受光线、表情、化妆、口罩等干扰，且手掌比手指区域大得多，含有比指纹更为丰富的生物信息。所以，掌静脉特征识别具有纹理特征丰富、用户易于接受、安全稳定性较高等优点。

西安交通大学博士、副教授钟德星曾于2019年5月发表一篇题为《掌静脉识别研究进展》的研究论文。

该论文提到，相比于其它生物特征识别技术，掌静脉识别技术具有许多独特优势，比如准确度较高，具有主线、皱纹、脊末梢、分叉点等辨识度高的纹理特征；掌静脉图像采集十分便捷，即使手机分辨率较低也可轻易采集；掌静脉识别稳定可靠，掌静脉的形态主要由遗传基因控制，即使特殊原因导致表皮剥落，新生的纹路依然保持原有不变的结构。

三、掌静脉识别流程是怎样的？

基本的掌静脉识别流程包括采集掌静脉图像、建立数据库、图像预处理、特征提取和匹配。掌静脉识别是利用专业掌静脉图像采集设备通过血液中含氧血红蛋白对特殊光线的吸收或反射获取静脉血管纹路图像的技术，经算法提取特征并存储特征模版，最终实现身份验证和识别。

此外，由于互联网的高速发展，应更重视在线掌静脉识别及其在移动设备中的应用，这将成为在线支付或个人身份认证的一种有效识别方法。区别于指纹识别读取指腹的表皮纹路，掌静脉识别读取掌心血管纹路，更难伪造。

刷掌支付并不是一个新概念。亚马逊早在2020年便推出掌静脉+掌静脉识别系统Amazon One，将其作为刷手掌支付系统应用在亚马逊部分便利店（Amazon Go）和杂货店（Amazon fresh）中。Amazon One官网显示，目前美国境内已有70家门店支持这项服务。2021 年，该公司还宣布与数字票务公司 AXS 合作，使用 Amazon One 作为活动参与者的验票设备。日前，亚马逊还宣布正向65家商店推广Amazon One，并计划逐步将刷掌支付推广到更多第三方线下门店中。

有专家表示，“相比于刷脸支付，刷掌支付是一种对隐私更为友好的方式，因为掌静脉比其他生物特征识别更为私密，仅通过手掌图无法确认个人身份信息”。

四、映脉掌静脉识别

作为在非接触式掌静脉识别领域深耕十多年的生物识别企业，映脉在掌静脉识别领域积累了深厚的技术优势。近两年来，映脉持续加大掌静脉识别领域的研发投入，获得多项实用专利，旗下多款掌静脉识别产品通过公安部检测及认证。

目前，映脉非接触式掌静脉识别模块及掌静脉识别门禁产品已经成功推广应用于办公园区、社区、金融机构、交通枢纽等场景中。映脉掌静脉技术已实现在明暗光线、连续移动手掌、多角度等复杂条件下的毫秒级响应，能够快速、稳定地提取掌静脉各关键点的信息，实现了精准高效识别。

未来，依托核心原创掌静脉识别算法，映脉有望打造出高度安全和高度便捷的智能刷手支付系统，为各行业提供更安全、更便捷的新一代身份识别技术与服务。

部分文字及图片来源：澎湃新闻、钟德星论文《掌静脉识别研究进展》、aboutamazon.com等。